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中國時報【湯雅雯╱台北報導】

國家實驗研究院與中央氣象局合作，引進美國「雷達資料同化技術」，根據台灣的地理、氣候條件，發展一套更準確預報未來6小時的雨量推估系統，可協助公路總局更精準地掌握封路時機，避免天災引發的人員傷亡。

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國研院統計，蘇花公路從2005年到2012年過去8年間，平均每年阻斷天數為24天，累積傷亡人數達1046人。例如2010年梅姬颱風，因為與東北季風產生共伴效應，短短3小時為蘇澳帶來444毫米驚人雨量，造成蘇花公路多處土石坍塌，其中一顆大落石還擊中創意旅行社的遊覽車墜海，造成26名陸客及台籍導遊罹難。

為防堵類似悲劇再度發生，國研院颱洪中心助理研究員蔡直謙表示，蘇花公路平均行車時間約需3至6小時，「雷達資料同化技術」能提前6小時更準確推估災害高風險地區會下多少雨，就能協助地方政府或公路總局及早應變，於強降雨前提早淨空公路車輛，減少傷亡。

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蔡直謙說，「雷達資料同化技術」所應用的原理，就是將衛星、地面、探空及雷達等氣象觀測儀器所觀測的資料，將資料同化成大氣數值模式，得到最精準的現況資料。過去因為雷達氣象站資料量龐大，運算時間相當耗時，現在引進美國「雷達資料同化技術」，可以短時間更精準推估雨量預報，準確度提高2到4成。

國研院表示，由於雷達同化才剛建立，颱洪中心汽車貸款試算表或買屋貸款流程或青年買屋貸款(B44)後續將再與氣象局討論，苗栗小額借貸或花蓮代書借款或台東代書借款(T81)盼明年納入氣象局預報系統，讓「豪雨早知道」，協助災防單位及民眾提前掌握路況。

除與氣象局合作外，國研院也計畫與公路總局成立「強降雨致山區道路災害評估平台」，以監測全台具崩塌風險的道路路車貸款利率試算或郵局享優貸或郵局福利貸(B21)段。